Experiments

Persisted experiment batches created by strategy sweep. This page is the first first-class review layer for batch entities instead of only grouped runs.

Что здесь и что дальше

Choose the objective lens

Balanced, quality-first, alpha-focused, and low-friction presets should produce different survivors from the same archive.

Promote cohorts deliberately

Use leaderboards and shortlists to turn one-off run clusters into a reusable research object.

Open Shortlists

Keep compare in the loop

When a batch looks promising, jump back into compare with the recommended run cohort instead of trusting the aggregate headline.

Open Compare

Shell Status

Loading workstation status...

Service

...

Bybit

...

Polymarket

...

Latest Dataset

...

Latest Run

...

Run Count

...

Что означают experiment-объекты

Preset

Набор типовых фильтров и порогов для оценки batch-архива под разную задачу: balanced, quality first, alpha hunt и т.д.

Objective

Каким критерием сейчас ранжируются batches: баланс качества, альфа по option, альфа по PM или low friction.

Objective Score

Сводный балл batch с учётом выбранной цели. Это не абсолютная истина, а способ отбирать кандидатов.

Shortlist

Сохранённый набор лучших batches/runs по выбранной objective-логике.

Experiment Batches

Loading experiment batches...

Batch ID	Created	Label	Group	Runs	Objective	Avg PnL	Avg Win	Avg Hist	Snapshot	Best Run	Actions

Experiments

Shell Status

Experiment Batches

Raw JSON